自動運転のデータドリブン開発

ADK（Autonomous Driving Kit：自動運転キット）の開発はデータドリブンで行っています。データドリブン開発とは、実路を走行したデータをAIに機械学習させ、ADKを改善、そしてシミュレーションテストとテストコースでの車両走行を経て、また実路走行を行うというサイクルを繰り返すことで、改良・評価を短い間隔で何度も重ねて性能を高めていく手法です。自動運転トラックについては、2024年末より協業パートナーのApplied Intuitionとともに日本・米国でのデータ収集を開始しています。

稀なシナリオや危険を伴うケースの安全な検証には、シミュレーションテストに加えて、実際の試験設備での走行が必要になります。いすゞは2025年9月、いすゞ北海道試験場内で自動運転専用試験路の建設に着工しました。

2027年9月の本格稼働を目指す同施設は、高速道路から一般道・市街地までを再現した多様な試験エリアを備えています。

本試験場は自動運転イノベーションハブと位置づけており、パートナーとの共創にも取り組み、技術・制度・社会受容性を一体で前進させていきます。